回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)?,顯卡這么貴,都自購(gòu),顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:馬哥教育的Linux真是讓我受益終身?。‘?dāng)初跟著馬哥學(xué)習(xí)了好長(zhǎng)時(shí)間,差點(diǎn)就要放棄了,還好自己對(duì)Linux比較熱愛對(duì)馬哥也比較信任就堅(jiān)持學(xué)了下去,現(xiàn)在的我從小白變成了我們這里的大神,感謝馬哥讓我學(xué)到了真正的技術(shù)!
回答:linux屬于比較常見的課程,很多學(xué)校都有,建議不要只依靠網(wǎng)絡(luò)了解,你可以去聽一下課程,再跟老師和在校生交流一下,看看課程適不適合自己。自己的親身感受才是最準(zhǔn)確的判斷。我是在跟馬哥學(xué)的Linux,課程全面,講的都是企業(yè)正在用的技術(shù),很多就業(yè)的都是內(nèi)推,我就是內(nèi)推找到的工作,現(xiàn)在在杭州,月薪12K吧 還可以。
回答:馬哥的沒有看,個(gè)人自學(xué)看的老男孩的視頻教程,我推薦。1.你要有決心。既然要學(xué),就要有結(jié)果,不能半途而廢。給自己定個(gè)目標(biāo)。2.你要學(xué)方法。善于總結(jié),多做筆記。老男孩的課還是注重方法的。3.基礎(chǔ)很枯燥,基礎(chǔ)很重要。基礎(chǔ)很多,也很枯燥,也是最難堅(jiān)持的,基礎(chǔ)的命令150個(gè)每個(gè)命令還有很多參數(shù),勤加練習(xí),基礎(chǔ)不牢地動(dòng)山搖。堅(jiān)持下去?4.補(bǔ)充自學(xué)時(shí)間跨度長(zhǎng),容易學(xué)著學(xué)著前面的就丟了,要經(jīng)常回顧,多練習(xí)。一定要...
回答:x86內(nèi)核也就是pc桌面電腦所使用的內(nèi)核,而arm是嵌入式,比如最常見的就是手機(jī)和汽車內(nèi)置操作系統(tǒng)。通常因?yàn)閘inux跑在服務(wù)器上,就是x86平臺(tái),所以x86上的軟件是最多也是最穩(wěn)定的。無論開發(fā)還是測(cè)試,x86平臺(tái)都更方便。當(dāng)然,linux也可以跑在嵌入式上,但是由于嵌入式設(shè)備太多了,比如五花八門的手機(jī)硬件(陀螺儀,GPS等等),linux很難做出比較完善的驅(qū)動(dòng)支持。所以通常手機(jī)上使用的都是裁剪或...
...本的選購(gòu)指標(biāo)??赡軐?duì)深度學(xué)習(xí)最重要的指標(biāo)就是顯卡的顯存大小。如果TensorFlow不能把模型和當(dāng)前批次的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存進(jìn)GPU的顯存,它就會(huì)失敗并轉(zhuǎn)向使用CPU,從而讓GPU變成廢物。另外一個(gè)重要的考慮就是顯卡的架構(gòu)。英偉達(dá)依...
... S7150 GPU、56 個(gè) vCPU 和 160GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 G...
...D 優(yōu)秀處理性能G1機(jī)型的Tesla K80計(jì)算卡擁有4992個(gè)CUDA核心,顯存12G,可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機(jī)型的Telsa P40計(jì)算卡擁有3840個(gè)CUDA核心,顯存24G,可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的INT8性能;G3機(jī)型的Telsa...
... S7150 GPU、56 個(gè) vCPU 和 160GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GP...
...在訓(xùn)練模型時(shí),需要先加載模型model和數(shù)據(jù)data,如果有GPU顯存的話我們可以將其放到GPU顯存中加速,如果沒有GPU的話則只能使用CPU了。 由于加載模型以及數(shù)據(jù)的過程比較慢。所以,我這邊將加載過程放在了項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)加載。 impo...
...E5-2697v2 CPU 硬盤:120GB SSD + 2TB SSD 顯卡:Nvidia RTX A4000 顯存:16GB GPU Memory IP:1 Primary IP + 1 IPMI IP 帶寬:100Mbps Unmetered Bandwidth 優(yōu)惠碼:20_off_BF21aGS 價(jià)格:$180/月 購(gòu)買連接 ? 6、...
...卡將會(huì)采用臺(tái)積電7nm制程,此外MI60提供的是32GB的HBM2 ECC顯存,而MI50則是提供16GB的HBM2 ECC顯存,同時(shí)MI60/MI50也將采用PCI-E 4/0傳輸標(biāo)準(zhǔn)。AMD稱MI60/50計(jì)算卡將會(huì)使用無限帶寬的技術(shù)進(jìn)行連接,提供200GB/S點(diǎn)對(duì)點(diǎn)帶寬速度,...
...問題。最后幾乎所有人都把罪魁禍?zhǔn)祝赶蛄嗣拦獾腉DDR6顯存。據(jù)說美光顯存故障,導(dǎo)致無法以GPU的默認(rèn)時(shí)鐘速度運(yùn)行。推測(cè)依據(jù)是,返修后顯存換成了三星。據(jù)Reddit用戶的反饋,返修之后的2080 Ti可以穩(wěn)定工作了,也有用戶反映...
...變精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS 顯存16 GiB(顯存帶寬320 GB/s) 適用場(chǎng)景: AI(DL/ML)推理,適合計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、語音合成、NLP、機(jī)器翻譯、推薦系統(tǒng) 云游戲云端實(shí)時(shí)渲染 AR/VR的云端實(shí)時(shí)渲染 ...
...變精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS 顯存16 GiB(顯存帶寬320 GB/s) 適用場(chǎng)景: AI(DL/ML)推理,適合計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、語音合成、NLP、機(jī)器翻譯、推薦系統(tǒng) 云游戲云端實(shí)時(shí)渲染 AR/VR的云端實(shí)時(shí)渲染 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...